Apa yang dimaksud dengan Data Preprocessing

       Data preprocessing adalah tahap dalam proses pengolahan data dimana data yang diterima dari sumber data sebelum digunakan dalam proses analisis atau pembelajaran mesin diolah terlebih dahulu. Tujuan dari proses ini adalah untuk membersihkan, mengubah, dan menyempurnakan data agar dapat digunakan dengan baik dalam proses analisis atau pembelajaran mesin.

Beberapa contoh proses data preprocessing meliputi:

• Membersihkan data dari kesalahan pengetikan atau kesalahan data lainnya
• Mengisi nilai yang hilang atau data yang rusak
• Mengubah tipe data dari satu ke yang lain
• Menyamakan format data
• Memilih fitur yang relevan dari data
• Mengubah skala data
• Membuat data kategori menjadi numerik
• Melakukan konversi data dari satu bentuk ke bentuk lain

Artikel terkait lebih lengkapnya: https://digoogling.com/apa-itu-data-preprocessing-bagaimana-langkah-langkahnya

Secara umum, proses data preprocessing sangat penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam proses analisis atau pembelajaran mesin berkualitas dan dapat digunakan dengan baik. Namun, proses ini juga membutuhkan waktu yang cukup dan memerlukan kehati-hatian dalam menentukan tindakan yang akan diambil untuk mengatasi masalah yang ada dalam data.